柴油硫含量的中红外光谱技术检测方法

• 作者: 吴意囡 詹白勺
• 来源期刊: 化工设计通讯
• 学科: 物理学
• 关键词: 中近红外光谱 柴油硫含量 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 新材料与新技术
• 页码范围: 73,78
• 页数: 2页
• 分类号: O433
• 字数: 875字
• 语种: 中文

摘要

对获取的柴油原始光谱数据分别采用遗传算法(Genetic algorithms,GA)提取特征波长,然后采用了PLS(Least square regression)建立预测模型,结果表明:GA-PLS算法精度较高,RPD为1.95,RMSEP为0.0286,r2pre为0.88,可以用于柴油硫含量的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴意囡		18	21	3.0	4.0
2	詹白勺		20	94	5.0	9.0