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摘要:
针对传统的工业机器人在工作过程中缺乏实时监测,难以掌控工作状态等特点,本文提出基于物联网的工业机器人远程故障监测与预警系统.系统首先利用物联网技术对工业机器人进行工作状态数据采集和整理,利用云服务使得系统支持PC端和移动端同步监测数据,最后对积累下来的历史数据进行分析,对异常状态及时进行预警.通过该系统的研究,能够提高工业机器人的工作质量,减少设备维护成本,对推进数字化工厂有着重要的意义.
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文献信息
篇名 工业机器人远程故障监测与预警系统
来源期刊 科技视界 学科 工学
关键词 物联网 工业机器人 数据采集 数据分析
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 项目与课题
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TP242
字数 1846字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2457.2017.20.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林浩岳 8 12 2.0 3.0
2 洪英汉 20 60 3.0 7.0
3 余梓民 1 4 1.0 1.0
4 罗海城 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
工业机器人
数据采集
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技视界
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2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
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