网站中个性化推荐的探究

• 作者: 沈天云
• 来源期刊: 现代职业教育
• 学科: 社会科学
• 关键词: 个性化推荐 协同过滤算法 相似性
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 创新◆应用◆实践
• 页码范围: 156
• 页数: 1页
• 分类号: G203
• 字数: 802字
• 语种: 中文

摘要

传统的协同过滤算法在计算用户相似度时,只考虑其评分,而忽略了不同用户评分的差异性.为此,本系统对传统的协同过滤算法做了改进,对贵宾用户的评分进行了加权处理,这样可以提高某些商品的预测评分,从而提高推荐的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈天云		1	0	0.0	0.0