一种基于字典学习的含有多类型噪声的合成图像降噪方法研究

• 作者: 段佳蕙 段新涛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 合成图像 图像降噪 字典学习
• 年，卷（期）: 2017,（9X）
• 页码范围: 197-198
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

该文针对合成图像中含有部分噪声和含有不同类型和强度的噪声问题,提出了利用非零元个数约束的KSVD字典学习算法进行降噪,实验结果表明,该方法能有效的降低不同类型和强度的噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段新涛		37	70	4.0	6.0
2	段佳蕙		2	0	0.0	0.0