作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在实时交通网络中的路径寻优问题是ITS的关键问题之一。在该文中,构建了实时交通网络模型;并基于交通网络的特点,提出了一种实时最优路径蚁群算法。仿真实验表明,文中提出的算法能为出行车辆找到有效的实时最优路径。此算法的运用对改善拥堵的交通状况有一定的积极意义。
推荐文章
基于改进蚁群算法的交通最优路径方法研究
蚁群算法
动态交通
路径最优
动态环境下基于蚁群算法的实时路径规划方法
移动机器人
路径规划
蚁群算法
环境模糊模型
动态环境
改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计
物流配送
物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的实时最优路径算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 实时最优路径 蚁群算法 实时交通网络
年,卷(期) 2017,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张水舰 9 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
实时最优路径
蚁群算法
实时交通网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导