基于Apriori关联分析与协同过滤的图书推荐算法

• 作者: 李文华
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: APRIORI 关联分析 协同过滤 图书推荐 相似矩阵 图书借阅
• 年，卷（期）: 2017,（11X）
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

该文根据图书借阅数据的特点,提出了一种基于Apriori关联分析与协同过滤推荐算法。对于协同过滤算法的重要难点是计算图书之间的相似性,尤其是在缺乏用户评分数据的情况下。该文通过将Apriori关联性算法与协同过滤推荐算法相结合,利用图书之间的关联性来构建图书之间的相似性矩阵,从而解决了在图书借阅数据中缺乏用户评分的问题,试验结果表明该文在图书借阅数据集上的推荐准确率和效率都有较大改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文华	北方工业大学计算机学院	5	9	2.0	3.0