基于MSER和Tesseract的自然场景图像文字识别

• 作者: 朱丽平 欧樟鹏 蒋弘毅
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 场景图像 二值化 MSER Tesseract 文字识别
• 年，卷（期）: 2017,（11X）
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对传统OCR技术对自然场景下的图像文本识别率低的问题,设计和实现了自然场景的图像文字自动识别系统。该系统主要采用了改进的MSER场景文本定位算法,利用Tesseract对图像文字样本进行训练,然后进行场景图像文字识别,并在MFC环境下实现。实验结果表明,训练后的Tesseract库对场景图像文字识别有显著提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋弘毅	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	6	1.0	2.0
2	朱丽平	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	6	1.0	2.0
3	欧樟鹏	嘉兴学院数理与信息工程学院	2	6	1.0	2.0