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摘要:
该文提出一种新颖的识别用户社交圈的机器学习方法,将朋友之间相互网络联系视为用户个人网络上的点聚类问题,开发出一种检测社交圈的模型,对于每个聚集可分析其成员以及特定用户信息的相似性度量,通过对多重社交圈建立的点关系模型,可以发现重叠和分层嵌套的社交圈。
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传递熵
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种自动发现社交网络中社交圈的方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 社交圈 相似性 重叠
年,卷(期) 2017,(12X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-167
页数 2页 分类号 TP393.09
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
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2012(2)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
社交圈
相似性
重叠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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