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摘要:
A*算法是人工智能中一种典型的启发式搜索算法,它在游戏开发、机器人导航等领域内得到广泛的应用.本文在A*算法的基础上进行改进,将其应用到大规模行人仿真系统中,取得良好效果.由于采用不同的启发函数能够得到不同的路径,本文对几种启发函数进行了分析、比较和改进,用以模拟行人选择路径的多样化,通过对地图进行预处理,对靠近障碍物节点的增加惩罚值,解决了传统A*算法搜索得到的路径过于"贴边"问题;提出了一种"修剪算法".使得经过处理的路径更加真实,更加符合行人行走的习惯.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于启发式算法的路径搜索
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 行人仿真 路径搜索 路径规划 A*算法
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 网络天地
研究方向 页码范围 277
页数 1页 分类号
字数 1946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐鑫 安徽理工大学计算机科学与工程学院 10 99 5.0 9.0
2 程琳 国网安徽省电力公司培训中心 14 23 3.0 4.0
3 唐毅 安徽理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 姚方方 安徽理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人仿真
路径搜索
路径规划
A*算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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