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摘要:
关联规则一直都是数据挖掘的热点.近些年模糊关联规则的出现是为了解决应用传统算法挖掘数量型数据集时出现的"边界问题".本文提出先用模糊聚类的方法映射数据集,在搜索模糊频繁项集时采用升维与降维相结合的方式.
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文献信息
篇名 基于模糊聚类的关联规则优化算法
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 关联规则 模糊聚类 模糊频繁模式
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 软件应用
研究方向 页码范围 4-5
页数 2页 分类号
字数 1057字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付裕 15 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
模糊聚类
模糊频繁模式
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电脑迷
旬刊
1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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