基于Sentinel-1A卫星SAR数据的水体提取方法研究

• 作者: 张露 李成绕 苏璐璐 薛东剑
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: SAR 地表水体提取 DEM 地形建模
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.01.011

摘要

在有山区的雷达图像上基于合成孔径雷达(SAR)提取地表水体时,由于水体与山体阴影的亮度值易混淆,导致自动提取地表水体较困难.因此,在SAR成像原理的支持下,通过DEM地形建模去除了水体提取过程中被误提为水体的山体阴影,提高了水体提取精度.首先,对SAR图像进滤波、地理编码等基本处理;然后利用面向对象分类法初步提取水体范围;再使用SRTM DEM数据进行地形建模,提取山体阴影;最后利用空间分析功能将地形建模阴影图与面向对象的水体提取结果进行匹配,达到去除山体阴影的效果,实现水体精提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛东剑	成都理工大学地球科学学院	47	229	8.0	13.0
4	李成绕	成都理工大学地球科学学院	8	18	2.0	4.0
11	张露	成都理工大学地球科学学院	7	12	1.0	3.0
12	苏璐璐	成都理工大学地球科学学院	3	11	2.0	3.0