基于时间序列Sentinel-1A数据的水稻识别

• 作者: 刘龙威 魏瑄
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列 Sentinel-1A SSM 水稻识别
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 3S技术应用
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.11.024

摘要

基于时间序列的Sentinel-1A数据,利用光谱相似性方法(SSM)对广东省台山县汶村镇和海宴镇进行了水稻识别.首先将SSM应用于时间序列SAR图像中,计算光谱相似度;再通过设置阈值获得初始水稻种植面积图;最后消除斑点噪声,获得水稻种植面积图.结果表明,基于VH极化图像,利用SSM和阈值法获得的水稻种植面积图的总体精度最高为97.34%, Kappa系数为0.94.因此,时间序列Sentinel-1A数据对于识别水稻或其他作物具有很大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏瑄		6	6	2.0	2.0
2	刘龙威		6	7	1.0	2.0