基于CS-SVM的山梨酸钾的荧光光谱检测法研究

• 作者: 刘洺辛 孔德明 彭涛 朱彩云 王书涛 王玉田 程琪
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 山梨酸钾 荧光光谱 布谷鸟搜索算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 747-752
• 页数: 6页
• 分类号: TB99
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.05.29

摘要

通过分析山梨酸钾的橙汁溶液的荧光光谱特征,发现山梨酸钾在激发波长为375 nm、发射波长为450～510 nm范围的光谱图有毛刺,说明橙汁被激发的荧光会干扰山梨酸钾的荧光光谱.构建布谷鸟搜索算法(CS)优化支持向量机(SVM)模型对15个样本进行训练,并预测7个样本的山梨酸钾的浓度.CS-SVM的平均回收率为99.07％,均方误差为1.21×10-5g/L,结果表明CS-SVM能够精确测定橙汁溶液中山梨酸钾的浓度,CS-SVM训练过程和对预测结果的平均回收率、误差都优于PSO-SVM和GA-SVM.