基于信息融合和CS-SVM的学生综合能力评估方法的研究

• 作者: 傅成华 杨亭榆
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 学生能力 综合评估 信息融合 CS-SVM
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 分类号: TB115
• 字数: 4372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2018.01.07

摘要

当代社会学生综合能力的好坏直接影响学生未来的发展,然而目前对学生综合能力评估仍旧存在一定的困难,针对这种情况提出了一种基于信息融合和CS-SVM(布谷鸟优化的支持向量机)的学生综合能力评估方法.该方法首先将学生综合素质相关的数据融合成SVM的输入样本数据,然后再将此数据通过训练好的CS-SVM进行综合评估.MATLAB仿真结果表明该预测结果与实际结果误差很小,能够在一定程度上评判出学生的综合能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅成华	四川理工学院自动化与信息工程学院	36	221	7.0	14.0
2	杨亭榆	四川理工学院自动化与信息工程学院	3	19	1.0	3.0