一种基于MRⅡ算法的三层二值双向联想记忆网络

• 作者: 徐彦 熊迎军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三层二值双向联想记忆网络 双向联想记忆网络 模式存储 二值神经网络 MRⅡ算法 最小扰动原则
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 374-380
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 6123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.02.026

摘要

传统的两层二值双向联想记忆(BAM)网络因其结构的限制存在着存储容量有限、区分小差别模式和存储非正交模式能力不足的缺陷,结构上将其扩展至三层网络是一个有效的解决思路,但是三层二值BAM网络的学习是一个难题,而三层连续型BAM网络又存在处理二值问题不方便的问题.为了解决这些问题,提出一种三层结构的二值双向联想记忆网络,创新之处是采用了二值多层前向网络的MRⅡ算法实现了三层二值BAM网络的学习.实验结果表明,基于MRⅡ算法的三层二值BAM网络极大地提高了网络的存储容量和模式区分能力,同时保留了二值网络特定的优势,具有较高的理论与实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊迎军	南京农业大学信息科学技术学院	31	393	10.0	19.0
2	徐彦	南京农业大学信息科学技术学院	12	49	5.0	6.0