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摘要:
结合免疫系统的克隆选择原理和遗传进化机制,提出一种免疫克隆演化算法(Immune clonal evolutionary algorithm,ICEA).ICEA建立克隆选择机制与演化机制的动态结合,提出动态免疫选择和自适应非均匀突变算子,针对动态经济调度(dynamic emission economic dispatch,DEED)问题特性引入不同的等式和不等式的约束修补策略,使其适合大规模约束的DEED问题求解.数值试验将ICEA应用于10机系统进行测试,并与同类算法展开比较.仿真结果表明,ICEA具有较好的收敛性和全局优化效果,获得的Pareto前沿具有较好的均匀性和延展性,该结果能为电力系统调度人员提供较为有效的调度决策方案.
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文献信息
篇名 计及排放的动态经济调度免疫克隆演化算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 动态免疫选择 进化优化 动态经济调度 约束多目标优化 自适应
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 1-9
页数 9页 分类号 TP306.1
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.369
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐国峰 南京工程学院计算中心 11 54 5.0 7.0
2 钱淑渠 安顺学院数理学院 32 113 6.0 8.0
3 武慧虹 安顺学院数理学院 28 93 5.0 7.0
4 金晶亮 南通大学理学院 10 40 3.0 6.0
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动态免疫选择
进化优化
动态经济调度
约束多目标优化
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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3095
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14
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