基于遗传粒子群算法的长江水系货多用途船结构优化

• 作者: 何瑞峰 刘文彬 杨敬东
• 来源期刊: 重庆电力高等专科学校学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 中剖面结构 结构优化
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 经营与管理
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: U662.2
• 字数: 4402字
• 语种: 中文

摘要

针对船舶复杂结构优化问题,结合智能优化算法在解决复杂工程结构优化设计的优势,将遗传粒子群算法应用于船舶结构优化设计中.根据中国船级社规范,建立长江水系货多用途船中剖面结构尺寸优化的数学模型,然后采用MATLAB软件对遗传粒子群算法进行编程,实现遗传粒子群算法对多用途船中部舱段结构的优化,并与遗传算法的计算结果进行对比.结果表明,遗传粒子群算法使货舱段中剖面面积相对于初始值下降了7.3％,且优化性能优于标准遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敬东	重庆交通大学航运与船舶工程学院	24	33	3.0	4.0
2	何瑞峰	重庆交通大学航运与船舶工程学院	5	6	1.0	2.0
3	刘文彬	重庆交通大学航运与船舶工程学院	4	7	2.0	2.0