基于图正则化的加权低秩表示算法研究

• 作者: 杨敏 程雷
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图正则化 低秩表示 加权矩阵 核范数
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.01.016

摘要

低秩表示的目的是从整体上使得输入数据集的系数矩阵是低秩矩阵,但是它忽略数据集内部样本之间的关系,文中提出基于图正则化的低秩表示算法.在对传统低秩表示算法的求解中,通常是采用求解标准核范数的方式来近似矩阵的秩.标准核范数是计算矩阵的奇异值之和,然而矩阵的秩是计算非零奇异值的个数.因此,计算加权后的奇异值之和会更加接近矩阵的秩,进而文中提出基于图正则化的加权低秩表示模型.实验使用的是公开手写数字数据集,实验结果显示文中算法的聚类效果比低秩表示的提高了7.82％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨敏	南京邮电大学自动化学院	19	80	5.0	8.0
2	程雷	南京邮电大学自动化学院	2	5	1.0	2.0