基于图正则平滑低秩表示的基因表达谱特征选择

• 作者: 康乐乐 杨国亮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 对数行列式 图正则 低秩表示 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 157-161,166
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.030

摘要

针对传统低秩表示不能准确描述数据结构的问题,提出一种图正则平滑低秩表示的特征选择算法.在构造目标函数时,利用对数行列式函数代替核范数来平滑估计秩函数,引入流形正则项;利用非精确交替方向法进行求解,并且采用后处理方式构造数据的图结构.该算法能够准确地描述数据全局子空间结构和局部线性结构.在基因表达谱数据集上进行聚类实验,同其他特征选择算法相比较,实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
2	康乐乐	江西理工大学电气工程与自动化学院	5	4	1.0	1.0