基于低秩稀疏评分的非监督特征选择

• 作者: 杨国亮 梁礼明 王艳芳 谢乃俊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩表示 稀疏约束项 低秩稀疏评分 特征选择
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 649-656
• 页数: 8页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 8745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.04.005

摘要

在处理高维数据过程中,特征选择是一个非常重要的数据降维步骤.低秩表示模型具有揭示数据全局结构信息的能力和一定的鉴别能力.稀疏表示模型能够利用较少的连接关系揭示数据的本质结构信息.在低秩表示模型的基础上引入稀疏约束项,构建一种低秩稀疏表示模型学习数据间的低秩稀疏相似度矩阵;基于该矩阵提出一种低秩稀疏评分机制用于非监督特征选择.在不同数据库上将选择后的特征进行聚类和分类实验,同传统特征选择算法进行比较.实验结果表明了低秩特征选择算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁礼明	江西理工大学电气工程与自动化学院	93	415	9.0	17.0
2	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
3	谢乃俊	江西理工大学电气工程与自动化学院	6	27	4.0	4.0
4	王艳芳	江西理工大学电气工程与自动化学院	3	19	3.0	3.0