基于BP神经网络的发动机最佳点火提前角MAP优化分析

• 作者: 侯献军 席光维 彭辅明 王志红 高寒
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 最佳点火提前角 BP神经网络 仿真 发动机标定
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 353-356
• 页数: 4页
• 分类号: U467.2
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2018.03.001

摘要

点火提前角是发动机工作的主要参数,最佳点火提前角MAP是ECU的电控基础,其平滑度和精度对发动机性能具有重要的影响.提出一种能够辅助发动机标定试验,获得较准确的最佳点火提前角电控参数的方法,即基于BP神经网络,对发动机仿真得到的最佳点火提前角MAP进行优化分析,并将其与发动机标定试验结果进行比较.结果表明,BP神经网络可以用于对发动机最佳点火提前角的预测,优化后MAP更加平滑,最佳点火提前角数据更准确.与实验数据比较,最大误差仅为6.7%,证明该基于计算机仿真和BP神经网络优化的方法对传统的标定实验有较好的辅助作用,可以节约发动机标定的时间和成本.