NSCT域梯度加权的红外与可见光图像融合

• 作者: 张梦杰 熊承义 高志荣 龚忠毅
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 可见光图像 红外图像 非下采样轮廓波变换 梯度加权
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.02.016

摘要

提出了一种非下采样轮廓波变换(NSCT)域梯度加权的红外与可见光图像融合方法.在多尺度变换图像融合框架下,先对多源传感图像进行非下采样轮廓波变换,然后对变换得到的图像低通成分进行梯度域加权融合,对高通成分进行绝对值最大选择融合,最后通过非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.利用梯度加权融合生成融合图像的低通系数,更好地保留了各源图像低通成分包含的有用信息.大量实验结果表明:该方法能有效提升图像融合性能,明显增强融合图像的对比度,融合图像表现出更好的视觉质量和可观测性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子信息工程学院	68	460	13.0	18.0
2	高志荣	中南民族大学计算机科学学院	33	106	6.0	8.0
3	龚忠毅	中南民族大学电子信息工程学院	3	4	1.0	2.0
4	张梦杰	中南民族大学电子信息工程学院	2	1	1.0	1.0