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摘要:
在全基因组混合模型关联分析(GWMMAS)中,利用剩余多基因遗传力代替方差比值(剩余多基因方差/误差方差),将多基因遗传力求解限制在(0,1)区间内.引入R语言RcppArmadillo程序包中的极速线性模型拟合函数(fastLmPure函数)快速估计单核苷酸多态性(SNP)效应和完整LMM最大似然值.从由GBLUP估计的性状基因组遗传力出发,逐个高通量SNP的GWMMAS约需4次全基因组回归扫描.当仅关注EMMAX法估计的大效应或高显著水准标记时,GWMMAS运行时间缩短在两次扫描之内.与采用lm函数优化剩余多基因方差比的FaST-LMM法相比,极速回归扫描法可成倍提高GWMMAS计算效率.计算机模拟试验证实新方法统计和计算效率,运用极速回归扫描法可高效定位与牙鲆生长性状相关基因位点.
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文献信息
篇名 全基因组混合模型关联分析的极速回归扫描法研究
来源期刊 东北农业大学学报 学科 生物学
关键词 全基因组混合模型关联分析 极速线性模型拟合函数 微效多基因遗传力 最大似然估计 基因组回归扫描
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 58-66
页数 9页 分类号 Q348
字数 5297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2018.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑玲 东北农业大学生命科学学院 30 133 7.0 10.0
2 杨润清 南京农业大学无锡渔业学院 13 47 5.0 6.0
4 高进 南京农业大学无锡渔业学院 3 6 2.0 2.0
5 赵敬丽 南京农业大学无锡渔业学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全基因组混合模型关联分析
极速线性模型拟合函数
微效多基因遗传力
最大似然估计
基因组回归扫描
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
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