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摘要:
阿里巴巴"双十一"网购节成交金额的历史数据是一个内含指数规律的时间序列, 可以基于GM (1, 1) 模型对其未来值进行预测.相对于传统的GM (1, 1) 模型, 改进的GM (1, 1) 模型具有更高的预测精度和更可信的预测值.改进的GM (1, 1) 模型的预测结果表明, 2018年阿里巴巴"双十一"成交额有望达到2270亿元.2014年后预测曲线的曲率明显增大, 变得更为陡峭, 说明"双十一"成交额在加速上升, "双十一"网购节还有很大的营销潜力可挖, 阿里巴巴仍有很大的努力空间.在我国经济增长步入"新常态", 转型升级面临困难, 亟需"互联网+"助推的背景下, 这一预测结果有助于提振经济发展的信心.
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文献信息
篇名 基于改进的GM(1,1)模型的阿里巴巴"双十一"成交金额预测
来源期刊 福建金融管理干部学院学报 学科 经济
关键词 "双十一"购物节 成交金额 改进的GM (1, 1) 模型
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 47-53,59
页数 8页 分类号 F724.6|F252
字数 4302字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴祥佑 闽江学院新华都商学院 25 162 5.0 12.0
2 刘雪萍 闽江学院后勤处 12 31 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
共引文献  (18)
参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
"双十一"购物节
成交金额
改进的GM (1, 1) 模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建金融管理干部学院学报
季刊
1009-4768
35-1229/F
大16开
福建省福州市闽侯上街镇溪源宫路2号
1987
chi
出版文献量(篇)
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