一种基于权限特征的Android恶意应用检测方法

• 作者: 徐开勇 戴乐育 王家琰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 FP-Growth算法 Android系统 恶意应用 权限
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 316-320,326
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.059

摘要

针对Android手机应用程序存在的安全问题,对恶意应用的检测方法进行了深入研究,提出一种基于权限特征的Android恶意应用检测方法.方法中设计了一种挖掘权限频繁项集的算法——DroidFP-Growth.在构建权限关系特征库时,利用该算法挖掘样本集的权限频繁项集,获得检测规则.该算法仅需扫描两次样本集便可获得权限频繁项集,有效地提高了构建权限关系特征库的效率,同时也提高了检测的准确率.最终实验结果表明,方法对恶意应用的检测率达到81.2%,准确率达到83.6%,对比同类方法也一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐开勇		19	127	7.0	10.0
2	王家琰		1	5	1.0	1.0
3	戴乐育		2	11	2.0	2.0