基于多变量时间序列(CAR)模型的用电量预测研究 ——以浙江省海盐县为例

• 作者: 虎陈霞 陈玉峰 陈理 陈芳
• 来源期刊: 统计与管理
• 学科: 工学
• 关键词: 电力需求 预测 多变量时间序列 灰色关联
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 经济理论与实践
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 3952字
• 语种: 中文

摘要

本文以浙江省嘉兴市海盐县为例,基于2004-2016年海盐县社会经济统计数据和用电量数据,运用灰色关联分析法和多变量时间序列自回归分析方法,对海盐县用电量影响因素进行了关联分析,并构建了海盐县年度用电需求CAR预测模型和月度用电需求CAR预测模型.结果表明:海盐县用电量增长始终以第二产业为主导,居民生活用电对海盐县用电量增长的影响不明显.构建的海盐县年度用电需求预测模型平均相对误差为1.26％,表明所建模型的预测精度较高、效果较好,可以利用该模型对海盐县年度用电需求进行预测;月度用电需求预测模型平均相对误差为7.93％,且呈现出一定的季节性波动,模型精度仍有进一步提升的空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虎陈霞		29	597	12.0	24.0
2	陈芳		3	2	1.0	1.0
3	陈理		3	3	1.0	1.0
4	陈玉峰		2	2	1.0	1.0