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基于贝叶斯网络的公安网络执法手段研究
基于贝叶斯网络的公安网络执法手段研究
作者:
仝鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
公安网络执法
贝叶斯网络
情感分析
舆情监控
摘要:
公安传统网络执法手段难以应对日益复杂的网络,急需探索高效灵活的新途径.贝叶斯网络作为机器学习中重要的算法,被广泛应用于人工智能领域.然而,公安网络执法中尚未有相应的应用.论文提出一种新型的贝叶斯网络进行文本感情分析的方法,实现高效率的自动化网络舆情监控,并由此实现了基于犯罪目标求解一条最优的"侦查、渗透、取证"网络执法流程,完成自动化网络犯罪打击.此外,动态贝叶斯网络能够不断根据前驱训练结果和外部因素进行反馈调整,相比静态传统手段在精度和灵活性上都更加契合公安工作的需求.
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基于贝叶斯网络的公安网络执法手段研究
来源期刊
网络空间安全
学科
关键词
公安网络执法
贝叶斯网络
情感分析
舆情监控
年,卷(期)
2018,(1)
所属期刊栏目
应用方案
研究方向
页码范围
99-104
页数
6页
分类号
字数
4600字
语种
中文
DOI
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仝鑫
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
主办单位:
中国电子信息产业发展研究院
赛迪工业和信息化研究院有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-9456
CN:
10-1421/TP
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
邮发代号:
82-938
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
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