融合蜂群行为的量子进化算法

• 作者: 刘振 刘文彪
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 蜂群 混沌 变异 旋转
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2018.02.009

摘要

为提高量子进化算法的收敛精度和收敛速度,以人工蜂群算法为基本进化框架,提出一种融合蜂群行为的量子进化算法. 将采用相位编码的量子进化种群划分为量子开采种群、量子跟随种群以及量子侦察种群,在每个种群内模拟蜜蜂觅食行为寻优,其中量子开采种群采用混沌扰动搜索,量子跟随种群采用柯西变异操作进化. 同时对所有种群个体采用量子染色体的两步旋转更新方法,并进行自适应的动态变异操作. 利用基准测试函数进行仿真,与相关方法对比分析可知,所提出的算法在大部分的函数上都表现出较好的性能,能有效提高全局收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文彪	海军航空大学岸防兵学院	24	59	5.0	7.0
2	刘振	海军航空大学岸防兵学院	19	68	5.0	7.0