钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
电子学报期刊
\
一种思维进化蜂群算法
一种思维进化蜂群算法
作者:
暴励
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
全局优化
人工蜂群算法
思维进化算法
收敛性
摘要:
人工蜂群算法(ABC )是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已成功用于解决许多优化问题。为有效改善ABC算法的性能,文章结合思维进化的思想提出了一种思维进化蜂群算法(MEABC ),该算法通过学习和按维更新策略对ABC算法进行了改进,并对改进算法的收敛性进行了分析。通过四个标准测试函数的仿真实验,验证了MEABC算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高。
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
多蜂群进化遗传算法
遗传算法
最优保留
蜜蜂进化型遗传算法
抑制算子
生物多样性
一种改进的人工蜂群算法研究
人工蜂群算法
算法改进
数据分析
更新维度
领域搜索
仿真实验
一种人工蜂群算法改进方案
人工蜂群算法
跟随蜂
侦察蜂
邻域搜索
一种基于蜂群原理的划分聚类算法
聚类
划分聚类
人工蜂群
紧密度
分离度
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种思维进化蜂群算法
来源期刊
电子学报
学科
工学
关键词
全局优化
人工蜂群算法
思维进化算法
收敛性
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
948-955
页数
8页
分类号
TP18
字数
6873字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
暴励
山西传媒学院制作系
2
17
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(91)
共引文献
(165)
参考文献
(15)
节点文献
引证文献
(13)
同被引文献
(30)
二级引证文献
(24)
1962(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1991(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2005(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2006(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2007(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2008(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2009(17)
参考文献(1)
二级参考文献(16)
2010(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2011(22)
参考文献(2)
二级参考文献(20)
2012(10)
参考文献(6)
二级参考文献(4)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
2017(4)
引证文献(3)
二级引证文献(1)
2018(12)
引证文献(3)
二级引证文献(9)
2019(12)
引证文献(2)
二级引证文献(10)
2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
全局优化
人工蜂群算法
思维进化算法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0372-2112
CN:
11-2087/TN
开本:
大16开
出版地:
北京165信箱
邮发代号:
2-891
创刊时间:
1962
语种:
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
期刊文献
相关文献
1.
多蜂群进化遗传算法
2.
一种改进的人工蜂群算法研究
3.
一种人工蜂群算法改进方案
4.
一种基于蜂群原理的划分聚类算法
5.
一种具有学习能力的人工蜂群优化算法
6.
一种求解旅行商问题的改进人工蜂群算法
7.
一种基于状态空间模型的进化算法
8.
一种新的改进差分进化算法
9.
一种基于人工蜂群的高维非线性优化算法
10.
一种新局部搜索策略的差分进化算法
11.
一种新的自适应免疫进化算法
12.
一种基于云模型的多目标进化算法
13.
一种用于网格任务调度的退火进化算法
14.
一种改进的进化树算法
15.
一种新型的多目标优化混合量子进化算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
电子学报2022
电子学报2021
电子学报2020
电子学报2019
电子学报2018
电子学报2017
电子学报2016
电子学报2015
电子学报2014
电子学报2013
电子学报2012
电子学报2011
电子学报2010
电子学报2009
电子学报2008
电子学报2007
电子学报2006
电子学报2005
电子学报2004
电子学报2003
电子学报2002
电子学报2001
电子学报2000
电子学报1999
电子学报1998
电子学报2015年第9期
电子学报2015年第8期
电子学报2015年第7期
电子学报2015年第6期
电子学报2015年第5期
电子学报2015年第4期
电子学报2015年第3期
电子学报2015年第2期
电子学报2015年第12期
电子学报2015年第11期
电子学报2015年第10期
电子学报2015年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号