一种基于特征匹配定位的SQLite数据恢复方法

• 作者: 乔志 吴中奇 吴昊 沙晶 陈立全
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据恢复 SQLite 特征匹配 SVM分类器 定位
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.01.014

摘要

针对目前云存储环境下主流的SQLite数据库系统存在各类安全问题而缺乏数字取证方式的情况,提出了一种对SQLite数据库文件进行数据恢复来取证的方法.针对现有的数据恢复方法无法准确定位数据块头部字段,恢复范围小,恢复准确率低的问题,通过SVM分类器训练线性归一化模型,定位待恢复区域各单元块起始字段,分离各数据字段并利用特征匹配的方法对SQLite数据库文件进行数据恢复,具有高适用范围并有效提高了恢复准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立全	东南大学信息科学与工程学院	33	248	7.0	15.0
2	吴昊	东南大学信息科学与工程学院	21	162	7.0	12.0
3	沙晶	公安部第三研究所信息网络安全公安部重点实验室	10	93	4.0	9.0
4	乔志	东南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
5	吴中奇	东南大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0