基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着中国电动汽车的快速发展,大批量动力电池不断退役,这为降低储能投资成本带来机遇,但退役电池再利用于电力储能后的性能变化规律尚无确定性结论.以青岛薛家岛电动公交车充换电站退役电池为研究对象,将支持向量回归机和粒子滤波方法应用到电池容量预测中,并在预测过程中结合小波变换和电池外特性对电池的容量突变进行辨识,提出了基于抽检试验的退役电池再利用寿命预测方法,并进行了验证.验证结果表明,该方法可以提高容量衰退路径的预测准确度,同时降低退役电池容量突变对预测精度的影响,这对退役动力电池的梯次利用具有现实意义.
推荐文章
纯电动汽车用动力电池性能评价方法研究
电动汽车
动力电池
性能评价
电动汽车动力电池管理系统数据采集方法分析
电动汽车
动力电池
管理系统
数据采集
电动汽车动力电池及其充电技术
铅酸电池
锂离子电池
充电技术
电动汽车动力电池正极材料研究进展
电动汽车
锂离子电池
正极材料
研究进展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电动汽车动力电池梯次利用寿命预测方法研究
来源期刊 全球能源互联网 学科 工学
关键词 退役电池 梯次利用 电力储能 寿命预测
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 大规模储能技术
研究方向 页码范围 375-382
页数 8页 分类号 TM912|TK02
字数 6572字 语种 中文
DOI 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2018.03.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (91)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
退役电池
梯次利用
电力储能
寿命预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球能源互联网
双月刊
2096-5125
10-1550/TK
大16开
北京市西城区南横东街5号
2018
chi
出版文献量(篇)
285
总下载数(次)
1
总被引数(次)
379
论文1v1指导