高分二号遥感影像融合方法与评价

• 作者: 段延超 马骏
• 来源期刊: 遥感科学:中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 高分二号 影像融合 图像处理
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TP751

摘要

不同卫星所拍摄的遥感影像对融合算法具有不同的适应性,需要根据实际需求选择不同的融合算法。以高分二号卫星遥感影像为研究对象,通过对建筑区域、植被区域、水体区域进行全色影像和多光谱影像的融合。选择Brovey、Gram-Schmidt、HCS、HPF、NNDifuse、PCA共六种影像融合方法,对校正后的高分二号多光谱影像和全色影像进行融合处理,并对融合结果进行综合的定性评价和定量评价。实验结果证明,NNDifuse融合方法较为适合于高分二号影像融合,其次分别为HCS、Gram-Schmidt、PCA融合方法,而Brovey和HPF融合方法用于高分二号影像融合时效果较差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马骏	河南大学计算机与信息工程学院	49	226	6.0	14.0
2	段延超	河南大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0