GPU并行过滤LHAASO-WCDA本底噪声

• 作者: 丁潇菡 刘金艳 姚志国 李会财 李敏 査敏 王岩瑾 王晓洁 黄德智
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 物理学
• 关键词: LHAASO-WCDA 宇宙线 GPU 在线噪声过滤
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: O572.21+2
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-0934.2018.01.025

摘要

针对LHAASO-WCDA的高噪声率,开发了基于GPU的在线噪声过滤方法.该方法利用Nvidia公司的CUDA技术通过对天区的并行扫描,筛选出最可几天区再经过后续处理从而实现在线噪声过滤与数据压缩.实验测试结果表明:与传统CPU串行相比采用GPU的多线程并行处理后程序运行效率得到十倍以上的提升.通过该方法,相对较小规模的GPU服务器可代替大型的CPU集群,同时可以加强WCDA对瞬态源的监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	中国科学院软件研究所	82	726	15.0	24.0
2	姚志国	中国科学院高能物理研究所	3	3	1.0	1.0
3	王晓洁	中国科学院高能物理研究所	10	14	2.0	3.0
4	黄德智	中国科学院高能物理研究所	1	1	1.0	1.0
5	李会财	中国科学院高能物理研究所	2	1	1.0	1.0
6	査敏	中国科学院高能物理研究所	2	2	1.0	1.0
7	刘金艳		1	1	1.0	1.0
8	王岩瑾		1	1	1.0	1.0
9	丁潇菡		2	2	1.0	1.0