基于改进社会力模型的密集场景目标方向预测

• 作者: 邵洁
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社会力模型 密集场景 目标方向估计
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2018.01.015

摘要

通过改进传统的社会力模型,建立了一种适用于密集场景中个体目标方向预测的目标预测模型.该模型详细定义了个体在人群中受到的驱动力、躲避力和排斥力,以及3种力的合力对个体运动状态的影响,并由此实现对个体运动目标方向的预测.将该模型应用于大量密集场景视频进行实验测试.结果表明,该模型能够对个体目标方向进行正确估计;同时,该模型能够为更多密集群体行为的相关应用提供研究基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵洁	上海电力学院电子与信息工程学院	22	39	4.0	5.0