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摘要:
过火区域信息对灾后评估、保护和恢复生态系统具有重要意义.目前现有的过火区域提取方法实用性较弱.基于FY-3C MERSI卫星数据,充分利用过火区域的多种特征,通过显著性增强,创建了一种新的过火区域提取方法.以美国西北部两个过火区域为研究区,将3种对过火区域敏感的植被指数(NDVI、GEMI和NDVIT)和影像的显著性特征结合起来,对研究区中的过火区域进行增强、提取.通过对研究区中的过火区域人工目视解译,对实验结果进行验证,同时与NBR阈值法提取的结果进行比较.两个研究区中显著性增强法的Kappa系数达到了0.68以上,比NBR阈值法高0.2.实验证明显著性增强法提取的过火区域整体精度较高,非火灾引起的植被变化对其影响较少,与NBR阈值法相比该方法具有一定的稳定性.
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文献信息
篇名 基于显著性增强的过火区域提取研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 FY-3C MERSI 显著性增强 过火区域
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 遥感应用
研究方向 页码范围 536-544
页数 9页 分类号 P283.7|TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0536
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研究主题发展历程
节点文献
FY-3C MERSI
显著性增强
过火区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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