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基于芯片微阵列数据库对无精子症相关基因挖掘及生物信息学分析
基于芯片微阵列数据库对无精子症相关基因挖掘及生物信息学分析
作者:
代冉冉
刘平
毛向明
潘兆君
邓楠
邹自灏
郑文忠
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无精子症
数据库
生物信息学
精子
基因
富集分析
摘要:
目的 从分子水平探讨非梗阻性无精子症的发病机制,为临床诊疗提供新思路.方法 从基因表达综合数据库(GEO)中下载人非梗阻性无精子症的相关基因芯片数据,使用R语言对其进行归一化处理并筛选差异表达基因;使用DAVID及KEGG数据库对其进行差异基因本体功能及信号通路富集分析;通过Cytoscape绘制差异基因共表达网络并使用CytoHubba插件计算筛选核心基因(hub基因);最后使用ClueGo及Centiscape对核心基因进行富集分析.结果R语言筛选出518个差异表达基因,其中上调基因271个、下调基因247个;本体功能及信号通路富集分析结果提示这些差异基因在精子发生、精子染色质凝聚、精子顶体膜及囊泡形成、精卵细胞识别、细胞分化、ATP偶联及转录因子结合等生物学过程中发挥重要作用;差异基因共表达网络分析发现GAPDHS,PCSK4,TSSK1B,TSSK2等hub基因在精子发生及分化过程中发挥关键作用.结论 通过多维度挖掘GEO基因芯片数据并系统分析其内在信息,对明确非梗阻性无精子症发病的分子机制具有重要意义.
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文献信息
篇名
基于芯片微阵列数据库对无精子症相关基因挖掘及生物信息学分析
来源期刊
中华腔镜泌尿外科杂志(电子版)
学科
关键词
无精子症
数据库
生物信息学
精子
基因
富集分析
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
实验研究
研究方向
页码范围
347-351
页数
5页
分类号
字数
3146字
语种
中文
DOI
10.3877/cma.j.issn.1674-3253.2018.05.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毛向明
南方医科大学珠江医院泌尿外科
67
409
11.0
17.0
2
邓楠
广州医科大学附属第三医院泌尿外科
6
22
2.0
4.0
3
刘平
广州医科大学附属第三医院泌尿外科
11
27
3.0
4.0
4
潘兆君
广州医科大学附属第三医院泌尿外科
5
8
2.0
2.0
5
邹自灏
南方医科大学珠江医院泌尿外科
1
1
1.0
1.0
6
代冉冉
南方医科大学珠江医院泌尿外科
1
1
1.0
1.0
7
郑文忠
广州医科大学附属第三医院麻醉科
1
1
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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基因
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华腔镜泌尿外科杂志(电子版)
主办单位:
中华医学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-3253
CN:
11-9287/R
开本:
16开
出版地:
广州市天河路600号中山大学附属第三医院
邮发代号:
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
1764
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10059
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