基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
常规公交乘客乘坐舒适度低,消耗时间长,推行定制公交在一定程度上能够缓解此问题.首先,以最小化乘客的出行时间、最小化车辆的油耗为目标函数,考虑车辆容量限制、出行时间约束、出行费用约束等,建立定制公交路线多目标优化模型.其次,采用改进的NSGA-Ⅱ算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ)求解,采用基于未到达交通节点顺序的自然数编码方法进行编码,采取锦标赛选择策略进行选择操作,采用均匀变异方式进行变异操作.最后以兰州市局部路网进行模拟研究.研究结果表明:运用建立的定制公交路线多目标优化模型及算法,能够快速得到优化路径,并且该路径能同时满足乘客出行时间短及车辆油耗低的要求.
推荐文章
基于遗传算法的城市公交路线优化问题
公交网络
公交路线
遗传算法
基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配
多目标优化
遗传算法
火力分配
非劣分层
Pareto集
基于多目标遗传算法的水资源优化配置
多目标遗传算法
水资源
优化配置
Pareto最优解
基于遗传算法的多目标优化技术
遗传算法
多目标优化
SPEAⅡ
NSGAⅡ
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的定制公交路线多目标优化
来源期刊 兰州交通大学学报 学科 交通运输
关键词 交通运输规划与管理 路径优化 多目标遗传算法 定制公交 锦标赛选择策略
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 交通运输工程
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 U491
字数 5548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4373.2018.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马昌喜 兰州交通大学交通运输学院 90 689 14.0 21.0
2 朱昌锋 兰州交通大学交通运输学院 71 438 12.0 16.0
3 王庆荣 兰州交通大学电子与信息工程学院 32 177 8.0 11.0
4 陶浪 兰州交通大学交通运输学院 5 11 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (29)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (2)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2014(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2020(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
交通运输规划与管理
路径优化
多目标遗传算法
定制公交
锦标赛选择策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州交通大学学报
双月刊
1001-4373
62-1183/U
大16开
甘肃省兰州市安宁西路88号
1959
chi
出版文献量(篇)
4769
总下载数(次)
15
总被引数(次)
28138
论文1v1指导