基于朴素贝叶斯网页分类的用户行为推衍

• 作者: 曹天杰 秦鹏
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网页关键词 朴素贝叶斯 网页分类 行为特征 权值计算方法 网址预分类 商业推广 司法取证
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.01.15

摘要

针对传统网页分类中存在的准确率和查全率不高、分类效率低的情况,提出一种基于朴素贝叶斯分类的网页预分类算法.算法根据用户的网上活动情况提取相关网址,分析网页内容和网页关键词,利用朴素贝叶斯分类算法进行分类,根据用户对各类网页的浏览情况分析用户的行为特征.采用改进的文本权值计算方法,并引进网址预分类机制,提高数据的处理效率以及分类的准确率.结果表明,网址分类算法准确,能够充分发掘用户的兴趣喜好,可以作为用户行为分析的数据算法进行商业推广和司法取证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹天杰	中国矿业大学计算机科学与技术学院	56	486	10.0	20.0
2	秦鹏	六盘水师范学院计算机科学与信息技术系	7	13	2.0	3.0