基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究

• 作者: 于博 王宁 陈方
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡提取 多尺度分割 水平集演化 形态学方法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 520-529
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0520

摘要

山体滑坡是最常见的地质灾害之一,快速准确地获取滑坡的危害程度和分布情况对灾后救援具有重要意义.通过引入形态学开运算和区域水平集算法来构建面向对象的滑坡提取方法,以高分二号卫星的多光谱影像为数据源,在位于尼泊尔巴格马蒂专区的研究区中,分别运用构建的方法和基于像元的滑坡提取方法进行滑坡提取实验,并对两种方法的滑坡提取结果进行精度分析.实验结果表明:面向对象的滑坡提取方法总体上比基于像元的滑坡提取方法的提取结果精度更高,对云层和积雪的抗干扰能力更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈方	中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院数字地球重点实验室	74	403	10.0	17.0
7	王宁	中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院数字地球重点实验室	130	1601	19.0	36.0
11	于博	中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院数字地球重点实验室	10	81	5.0	9.0