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基于二分图的个性化图像标签推荐算法
基于二分图的个性化图像标签推荐算法
作者:
刘峥
张彩明
赵天龙
韩慧健
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像元数据
标签偏好
二分图
个性化标签推荐
标签排序
摘要:
传统的图像标签推荐方法通过对图像视觉内容的分析计算标签与图像的相关度,完成标签推荐任务.而社会网络图像具有丰富的元数据,例如图像所属群组、地理位置等,充分利用这些元数据对于提高标签推荐的准确性具有积极意义.提出一种基于二分图的个性化图像标签推荐算法,通过充分挖掘图像、群组、地理位置与标签的关系,针对用户提供的少量标签进行个性化图像标签推荐.该算法建立了图像-标签、群组-标签、地理位置-标签等三个二分图模型,考虑到每个标签的重要性不同,引入TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frenquency)技术对标签进行加权处理.利用二分图将初始标签分值进行信息扩散,计算出最终标签分值向量,并将该向量中分值较高的标签作为推荐结果.实验结果表明,融合了图像与群组、地理位置等元数据的个性化图像标签推荐结果的NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain)值优于仅单方面考虑图像、群组以及地理位置的标签推荐结果.
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文献信息
篇名
基于二分图的个性化图像标签推荐算法
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像元数据
标签偏好
二分图
个性化标签推荐
标签排序
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1193-1205
页数
13页
分类号
TP391
字数
7643字
语种
中文
DOI
10.13232/j.cnki.jnju.2018.06.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张彩明
山东大学软件学院
103
1058
18.0
27.0
3
刘峥
山东财经大学计算机科学与技术学院
2
17
2.0
2.0
5
韩慧健
山东财经大学计算机科学与技术学院
10
52
4.0
7.0
7
赵天龙
山东财经大学计算机科学与技术学院
1
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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共引文献
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(7)
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同被引文献
(1)
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参考文献(1)
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二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像元数据
标签偏好
二分图
个性化标签推荐
标签排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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