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摘要:
针对海量习题带来的信息过载导致学习针对性不强、效率不高等问题,提出了基于知识点层次图的个性化习题推荐算法(a personalized exercises Recommendation algorithm based on Knowledge Hierarchical Graph, ReKHG).借鉴课程知识点体系结构的特点,构建了表征知识点层次关系的权重图,该权重图有效反映知识点间的层次关系.根据学生对知识点的掌握情况,在知识点层次图的基础上提出了一种个性化习题推荐算法.该算法通过更新学生-知识点失分率矩阵,获取学生掌握薄弱的知识点,以此实现习题推荐.实验结果表明,ReKHG算法能够针对性给学生推荐适合的习题.
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文献信息
篇名 基于知识点层次图的个性化习题推荐算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 知识点 层次图 习题推荐 失分率矩阵
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 229-235
页数 7页 分类号 TP391.7
字数 7808字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 西北大学信息科学与技术学院 33 140 7.0 9.0
2 张蕾 西北大学信息科学与技术学院 54 638 13.0 23.0
3 冯筠 西北大学信息科学与技术学院 57 259 9.0 12.0
4 孙霞 西北大学信息科学与技术学院 13 60 5.0 7.0
5 冯宏伟 西北大学信息科学与技术学院 22 136 9.0 10.0
6 蒋昌猛 西北大学信息科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(4)
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失分率矩阵
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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