基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
撒料区域的高效检测算法是实现基于红外视觉智能装甑系统的关键技术.本文提出一种基于区域生长的撒料区域实时检测算法,其有效解决了红外图像计算的实时性和撒料区域检测的准确性两大核心问题.实验测试和现场实测结果均表明该算法的计算效率和检测精度均优于传统装甑方法,出酒率和酒的品质都显著提高,尾酒几乎为零.为白酒装甑工艺的自动化和智能化提供了一个高效的视觉计算方案.
推荐文章
基于机器视觉的镜面面形检测算法研究与应用
机器视觉
面形测量
条纹反射
定日镜
四步相移法
三维重建
基于机器视觉的蓝莓果实分级检测算法
蓝莓果实
机器视觉
边缘检测
最小二乘法
分级检测
图像处理
基于机器视觉的PCB板自动贴装系统设计
电声制品
机器视觉
自动贴装
印制线路板
基于矢量小波的红外弱小目标检测算法研究
矢量小波
弱小目标
目标检测
红外图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于红外视觉的智能装甑系统的撒料区域的高效检测算法设计
来源期刊 天津理工大学学报 学科 工学
关键词 装甑 红外相机 区域生长
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP399
字数 3852字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2018.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪日伟 天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室 10 6 2.0 2.0
2 温显斌 天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室 41 173 8.0 11.0
3 李雷辉 天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (28)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2015(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2016(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2017(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
装甑
红外相机
区域生长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导