基于遗传算法的带内流低阻车身气动优化

• 作者: 李启良 李璇 杜文海 杨志刚 陈羽
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 内流 低阻车身 气动优化 本征正交分解
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、车辆与能源工程
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: U467.1
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2018.01.014

摘要

通过建立18个参数的参数化模型,并开发了基于遗传算法的全局优化方法,展开带内流的车身气动优化,获得了气动阻力系数为0.261的低阻优化外形.比较最优车身的仿真和试验结果发现,气动阻力系数仅相差4％,表面压力系数和不同截面速度分布趋势相同、量值相差较小,表明所采用数值仿真方法是正确、可行的.利用本征正交分解对车身尾部截面流场进行能量分解发现,前9阶模态占总能量的54.5％;能量占比最高的1阶模态呈现出尾部拖曳涡的形态,并且拖曳涡的涡核位置不随时间变化而变化.建立了带内流的全局优化方法,获得了经试验验证的带内流低阻车身,为相关产品开发提供借鉴方法和外形参考.