基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测

• 作者: 史春见 吴志良 李进柏 牛培峰 马云鹏
• 来源期刊: 动力工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 热耗率 正弦余弦算法 快速学习网 Bloch坐标
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 汽轮机与燃气轮机
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TK262
• 字数: 5371字
• 语种: 中文

摘要

为了准确建立汽轮机热耗率预测模型,提出了一种基于量子位Bloch坐标编码自适应的改进后正弦余弦算法(ASCA)和快速学习网(FLN)综合建模的方法.首先将ASCA算法与经典的人工蜂群优化算法(ABC)、教与学优化算法(TLBO)和正弦余弦算法(SCA)进行比较,最后利用某600MW超临界汽轮机组现场运行数据建立汽轮机热耗率预测模型,并将ASCA算法优化的FLN模型(即ASCA-FLN模型)的预测结果与FLN、ABC-FLN、TLBO-FLN和SCA-FLN模型的预测结果进行比较.结果表明:ASCA-FLN模型具有更高的预测精度和更强的泛化能力,更能准确地预测汽轮机的热耗率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛培峰	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	64	595	13.0	21.0
2	马云鹏	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	12	121	6.0	10.0
3	吴志良	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	54	3.0	3.0
4	史春见	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	57	3.0	4.0
5	李进柏	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	4	55	3.0	4.0