不同拓扑结构原棉品质指标预测模型的预测效果对比

• 作者: 刘文亮 吴炜 李勇 陈晓川 魏鹏辉
• 来源期刊: 现代纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 原棉 预测模型 品质指标 多隐含层
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TS102.2
• 字数: 3760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19398/j.att.2018.01.012

摘要

采用BP神经网络预测手摘籽棉脱籽后原棉的多个品质指标.以南疆库尔勒地区某轧花厂为试验场,选择籽棉回潮率、轧花速度和喂花量3个关键因素作为输入层自变量,建立手摘籽棉的3个轧花品质指标(UHML、Str、SF)预测模型.试验结果表明:3-3-2-2-3网络拓扑结构的BP神经网络模型能较好表达轧花原棉3个品质指标与关键因素之间的复杂关系,轧花品质指标预测模型的预测输出值与试验目标值的相关系数接近0.9841,BP神经网络模型可实现籽棉多个轧花品质指标的有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓川	东华大学机械工程学院	38	209	8.0	13.0
2	李勇	塔里木大学机械电气化工程学院	53	122	7.0	9.0
3	刘文亮	塔里木大学机械电气化工程学院	22	57	4.0	6.0
4	魏鹏辉		2	0	0.0	0.0