基于网约车数据的居民出行需求特征分析及需求预测

• 作者: 贾兴无
• 来源期刊: 交通工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 网约车 出行需求 时空特性 需求预测
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 本期专题:“TOD”专题
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: U419
• 语种: 中文
• DOI: 10.13986/j.cnki.jote.2018.05.007

摘要

采用南京市网约车数据研究居民出行行为特征.首先,根据不同的土地类型,将南京市核心区划分为102个独立小区;然后,对出行需求的时空特征分析可以动态调整一天内不断变化的出行需求和交通供给;最后,采用WAVE-SVM耦合模型来预测居民出行需求,结果表明该方法具有较高的预测精度,还可以捕捉到短时交通需求的非平稳特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾兴无		8	34	2.0	5.0