基于多通道特征聚合的盲图像质量评价

• 作者: 张维夏 邓德祥 颜佳
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲图像质量评价 自然场景统计 费舍尔向量 高斯混合模型 支持向量回归 图像表征
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 111-116
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.180721

摘要

提出一种基于多通道融合特征的方法,在多种不同颜色空间中提取多种异构且互补的感知质量敏感特征并将其堆叠为一个特征图组,然后使用费舍尔向量对特征图组编码作为图像表征来解决盲图像质量评价问题.实验结果表明:在多个图像数据集中,该算法相较于传统自然场景统计方法有更好的性能和鲁棒性,与人眼主观感知质量有较高的一致性,在LIVE,CSIQ和TID2013三个主流数据库上分别取得了0.952,0.915和0.795的斯皮尔曼等级相关系数(SROCC),同时具有较强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓德祥	武汉大学电子信息学院	29	281	9.0	16.0
2	颜佳	武汉大学电子信息学院	20	309	9.0	17.0
3	张维夏	武汉大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0