基于知识地图的文本分类方法

• 作者: 张永伟 李冰 陈奡
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 知识地图 社区结构 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2018.01.016

摘要

为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法.将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值.与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奡	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	9	2.0	3.0
2	李冰	中国电子科技集团公司第二十八研究所	6	16	2.0	4.0
3	张永伟	中国电子科技集团公司第二十八研究所	3	5	1.0	2.0