基于混合语义空间的汉译英自动评分模型

• 作者: 刘剑 潘婷婷 黄桂敏
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 翻译自动评分 混合语义空间 语法检错 语义相关度
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 459-463
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2018.06.006

摘要

针对传统翻译自动评分方法分析不够全面且准确率不高的问题,提出一种基于混合语义空间的汉译英自动评分模型.该模型通过规则与统计相结合的语法检错算法对待测译文进行语法分析,并基于混合语义空间的语义相关度算法对待测译文与标准译文进行分析,然后赋予相应的权重,从而对待测译文进行自动评分.实验结果表明,该方法与人工评分的平均误差仅为1.13,皮尔逊相关系数为0.87,具有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄桂敏	桂林电子科技大学信息与通信学院	29	116	6.0	9.0
2	潘婷婷	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	0	0.0	0.0
3	刘剑	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	0	0.0	0.0