基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对提高多微电网的恢复力,考虑微电网发生故障时的多微电网能量调度管理,提出了一种基于分层内嵌结构的预测控制策略.在内嵌结构层中,通过对不同微电网的负荷关键度进行区分,将拥有关键负荷的微电网嵌套于内嵌结构里层进行保护,保证了关键微电网的安全运行,有效降低故障微电网的波及影响.在中央调度层,通过协调各微电网及电动汽车出力,在考虑电动汽车接入微电网具有随机性的情况下,实现对故障微电网在短期内的功率支撑,保证其长期安全运行的目的.仿真结果表明,本文提出的方法能够在微电网发生故障时对故障微电网提供可靠的能量供给,满足多微电网系统的功率平衡,同时降低故障的影响范围,保证多微电网系统的安全运行.
推荐文章
基于功率预测滚动时域全局优化微电网能效控制
微电网
预测策略
协调控制
经济运行优化
基于多目标分层的预测控制定态优化技术
模型预测控制
多目标分层优化要求
定态优化技术
基于预测控制的冷、热、电联产型微电网能量管理
微电网
可再生能源
冷、热、电联产
预测控制
结合神经网络的微电网分布式模型预测控制
微电网
分布式模型预测控制
风力发电子系统
光伏发电子系统
蓄电池
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分层内嵌预测控制的多微电网能量优化管理
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多微电网系统 恢复力 能量管理 预测控制
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 先进控制
研究方向 页码范围 463-473
页数 11页 分类号 TP273
字数 8282字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.20171102002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛玉刚 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 72 542 11.0 20.0
2 董亦 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (167)
共引文献  (122)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2012(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2013(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2014(34)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(33)
2015(23)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(17)
2016(8)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(4)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多微电网系统
恢复力
能量管理
预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导